미선's Blog

한국어판 개정판을 보고 있다. 번역이 개똥이다..어처구니가 없다.. 심지어 오타도 넘 많다..이걸 봐도 되는건지..ㅠㅠ 인터넷에 돌아다니는 원문 pdf를 꼭 참조!!! 파이썬 라이브러리 Numpy : 다차원배열 최적화 Scipy : 수치연산 matplotlib : 고급 그래프 apt-get install python3-matplotlib scikit-lean http://scikit-learn.org/stable/install.html matplotlib 그림에서 한글입력하기, 그림 크기 조절하기 http://freeprog.tistory.com/88 sudo apt-get install build-essential python3-dev python3-setuptools python3-numpy pyth..

[위키백과] 페르마의 마지막 정리

참고 CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition [UFLDL Tutorial]Convolutional Neural Network Deep learning – Convolutional neural networks and feature extraction with Python NVIDIA CES 2016 News Summary

영국의 수학자 Turing Machines L8: Introduction to Turing Machines and Computations Busy Beaver Turing Machines - Computerphile on computable numbers with an application to the entscheidungsproblem [IDG News Service]“세상 모든 컴퓨터의 시작” ‘튜링 머신’ 발명가 수학자 앨런 튜링의 업적 Turing Machine

Imagining a Cloud-enabled Shakey - James Kuffner, Google Research 참고 구글의 새 로봇 수장, 제임스 커프너는 누구인가

인공신경망은 1940년대에 이미 개발된 방법 선형 맞춤(linear fitting)과 비선형 변환(nonlinear transformation or activation)을 반복해 쌓아올린 구조 영상처리, 인공지능, 제어 등 다양한 분야에 적용 최적화 알고리즘 역전파(back propagation) 방법 제프리 힌톤(Geoffrey Hinton) 데이터의 전처리과정(pre-training) 2006년의 논문, A fast learning algorithm for deep belief nets 인공신경망의 각 층을 먼저 비지도 학습방법(unsupervised learning)을 통해 잘 손질해주고, 그렇게 전처리한 데이터를 여러 층 쌓아올려 인공신경망 최적화를 수행하면 훌륭한 결과를 만들어 낼 수 있다. 참..

딥러닝 딥 러닝 방식의 성공 요인 4가지 비지도 학습방법을 이용한 전처리과정 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크의 진화 시계열 데이터를 위한 리커런트 뉴럴 네트워크 GPU 병렬 컴퓨팅의 등장과 학습 방법의 진보 참고 딥러닝을 처음 시작하는 분들을 위해 Google DeepMind 쉽게 풀어쓴 딥 러닝의 거의 모든 것 Udacity Deep Learning AlphaGo The computer that mastered Go 관련자료,기사 In a Huge Breakthrough gooles AI beats a top player at the game of Go [2016-001] AlphaGo의 인공지능 – 구글의 바둑인공지능 AlphaGo, 인간 챔피온을 꺾다. AlphaGo: using machine learni..

수학 정규분포 논문 논문을 읽는 방법 Recurrent Memory Network for Language Modeling Grid Long Short-Term Memory Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation On the diculty of training Recurrent Neural Networks Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation Neural Turing Machines You Only Look Once 강의 기계학습/머신러닝 기초 Neural Networks and Deep Learning 코세라 자료 TomLous/coursera-machine-learning Udac..

Marvin Minsky from MIT homepage Marvin Minsky from Wikipedia Dr. Marvin Minsky — Immortal minds are a matter of time Books The Emotion Machine - November 13, 2007 Commonsense Thinking, Artificial Intelligence, and the Future of the Human Mind The Society of Mind - March 15, 1988 Minsky brilliantly portrays the mind as a "society" of tiny components that are themselves mindless. Mirroring his the..