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인공신경망은 1940년대에 이미 개발된 방법
선형 맞춤(linear fitting)과 비선형 변환(nonlinear transformation or activation)을 반복해 쌓아올린 구조
영상처리, 인공지능, 제어 등 다양한 분야에 적용
최적화 알고리즘
역전파(back propagation) 방법
제프리 힌톤(Geoffrey Hinton)
- 데이터의 전처리과정(pre-training)
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2006년의 논문, A fast learning algorithm for deep belief nets A fast learning algorithm for deep belief nets.pdf
인공신경망의 각 층을 먼저 비지도 학습방법(unsupervised learning)을 통해 잘 손질해주고, 그렇게 전처리한 데이터를 여러 층 쌓아올려 인공신경망 최적화를 수행하면 훌륭한 결과를 만들어 낼 수 있다.
참고
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