Building Machine Learning Systems with Python

한국어판 개정판을 보고 있다.
번역이 개똥이다..어처구니가 없다..
심지어 오타도 넘 많다..이걸 봐도 되는건지..ㅠㅠ
인터넷에 돌아다니는 원문 pdf를 꼭 참조!!!

---

파이썬 라이브러리

• Numpy : 다차원배열 최적화
• Scipy : 수치연산
• matplotlib : 고급 그래프

  apt-get install python3-matplotlib

• scikit-lean

  http://scikit-learn.org/stable/install.html

  matplotlib 그림에서 한글입력하기, 그림 크기 조절하기 http://freeprog.tistory.com/88

  sudo apt-get install build-essential python3-dev python3-setuptools python3-numpy python3-scipy python3-pip libatlas-dev libatlas3gf-base
  sudo pip3 install scikit-learn
  

도구

Jupyter notebook

설치

%matplotlib inline
import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt

---

chapter 1 기계학습으로 파이썬 시작하기

---

chapter 2 실제 예제 분류하기

속성 Features

데이터를 나타내기 위해 사용하는 개벌적인 수치 측정

supervised learning or classification problem

given labeled examples, we can design a rule that will eventually be applied to other examples.

단계

1. 시각화

   문제의 일반적인 특성을 알 수 있고 초기 데이터 모음에서 일어날 수 있는 문제를 포착한다.

2. 첫 번째 분류 모델 만들기

참고

• Logistic Regression.pdf

---

chapter3 군집화 : 관련된 게시물 찾기